Отдайте рутину ИИ‑агентам

Кейсы

ИИ-агент техподдержки

Агент читает клиентские чаты, отличает реальную проблему от болтовни, заводит задачу разработчикам и готовит ответ по базе знаний. Ничего не уходит без подтверждения оператора.

Заказчик

SaaS-платформа для брендов на маркетплейсах

Масштаб

около 100 клиентских чатов

Статус

работает в продакшене

Стек

Python, aiogram, LLM, Vision, Jira, YouTrack, MCP

1. Клиент пишет в чат
2. Агент определяет тип и срочность
3. Ищет похожие случаи и ответ в базе знаний
4. Готовит черновик задачи или ответа
5. Оператор подтверждает
6. Задача уходит в трекер, клиент получает ответ

Контент-движок для музыканта

Система ведёт соцсети артиста: выкладывает релизы на пять площадок по расписанию, собирает lyric-видео из готового трека и следит, чтобы в контент-плане не было повторов. Черновики постов пишет LLM, публикует их владелец.

Площадки

Telegram, VK, YouTube, YouTube Shorts, Threads

Статус

работает на VPS в Docker, дашборд под паролем

Стек

Python, FastAPI, APScheduler, WhisperX, MoviePy, ffmpeg, LLM

1. Публикует пост на пять площадок по расписанию
2. Синхронизирует текст трека с голосом и рендерит lyric-видео
3. Загружает на YouTube пачку роликов за раз
4. Собирает просмотры из VK и YouTube в одну статистику
5. Находит повторы в контент-плане до публикации
6. Готовит черновики постов, публикует их человек

Такую же систему можно собрать под эксперта или онлайн-школу: на их аккаунтах и ключах, с их голосом в текстах.

Навыки агента для других ИИ

MCP-сервер открывает навыки агента поддержки любому ИИ-агенту, например Claude. Он использует тот же код, что и бот, поэтому исправление в боте сразу появляется и здесь.

Навыки

33 рабочих и 5 служебных

Доступы

работает на учётных записях того, кто его запустил; в коде ключей нет

Изменения

чтение свободно, всё, что меняет данные, идёт через подтверждение

Стек

Python, MCP

1. Клиенты и источники данных: поиск, проверка, заведение
2. Диагностика: запросы к аналитической базе, логи, дашборды
3. Выгрузки в Excel и разбор загруженных таблиц
4. База знаний: инструкции со скриншотами шагов
5. Задачи в Jira и YouTrack: поиск и черновики тикетов
6. Изменения в системе только после подтверждения

Сайт автосервиса в двух городах

Лендинги сервиса по ремонту подушек безопасности для Москвы и Нижнего Новгорода. Одна структура, свои адреса, телефоны и карта для каждого филиала. На сайт больше года идёт реклама.

Города

Москва и Нижний Новгород, отдельный домен на каждый

Платформа

Creatium

Статус

работает, реклама идёт больше года

1. Семь услуг, у каждой своё окно с подробностями
2. Кнопки WhatsApp и Telegram на первом экране
3. Карта с адресом филиала
4. Яндекс Метрика для рекламы и аналитики

ИИ в этом сайте нет. Сегодня я бы добавил консультанта, который отвечает на вопросы о ремонте и записывает на диагностику прямо из чата.

Демо агента поддержки

Выберите сценарий или напишите своё обращение. Агент определит проблему, найдёт ответ в базе знаний, свяжет похожие жалобы в инцидент и подготовит тикет, который вы подтверждаете сами.

Услуги и цены

Даниил, он же DAMOS

Нахожу в бизнесе процессы, которые стоит автоматизировать, проектирую систему, связываю сервисы и довожу её до стабильной работы в продакшене.

Пишу с помощью ИИ и не скрываю этого. Моя работа в том, чтобы понять задачу, собрать архитектуру и отвечать за результат.

Стек

Python, FastAPI, aiogram, SQLite, Docker

ИИ

LLM API, база знаний, распознавание скриншотов, MCP

Интеграции

Jira, YouTrack, Google Docs и Drive, Telegram, VK, YouTube

Расскажите о процессе